ANÁLISE EPIDEMIOLÓGICA DA TUBERCULOSE NO ESTADO DA PARAÍBA UTILIZANDO BIG DATA ANALYTICS
Autores: Kleyton Klaus Guedes de Souza - Micheline da Siveira Mendes - Vladimir Costa de Alencar (Orgs.)
O conhecimento acerca da situação epidemiológica da Tuberculose no estado da Paraíba pode contribuir com ações de planejamento político, técnico e científico no seu enfrentamento. O Big Data Analytics e as técnicas envolvidas neste, como regras de associação, permitem gerar perfis epidemiológicos com os dados de cada município do Estado.
Nesta obra, foram usadas regras de associação com técnicas de Big Data Analytics para traçar perfis epidemiológicos da tuberculose no estado. Foi realizada uma análise descritiva e exploratória em um dataset formado com os dados públicos dos municípios da Paraíba, entre os anos de 2001 a 2015. Inicialmente, o dataset foi gerado com as informações dos indicadores da tuberculose, consolidados nas bases de dados que compõe o SAGE e dados socioeconômicos contidos no IBGE. O dataset passou por etapas de seleção, pré-processamento e avaliação, onde foram extraídas regras de associação com o processo de mineração de dados, fazendo uso do algoritmo apriori. As regras geradas deram origens a perfis epidemiológicos que foram analisados sobre a perspectiva dos indicadores epidemiológicos contidos na bibliografia referente à tuberculose, juntamente com análise de uma especialista em epidemiologia. Foram geradas 43 regras, das quais, as que apresentaram maior confiança foram analisadas para traçar os perfis epidemiológicos da tuberculose no estado. Os resultados obtidos inferem que a tuberculose na Paraíba está intimamente ligada com a baixa renda e falta de saneamento básico. Existe também a possibilidade de inferir uma incidência relativamente alta de casos de tuberculose, mesmo em municípios que possuem acesso à saúde básica e que apresentam IDH-M alto e/ou dentro da média do IDH do Brasil, o que evidencia uma aparente falta de conhecimento a respeito da doença e má distribuição de renda nesses municípios. As regras, portanto, estão de acordo com os relatos na bibliografia sobre a tuberculose.
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Editora: EDITORA CRV
ISBN:978-85-444-2380-6
DOI: 10.24824/978854442380.6
Ano de edição: 2018
Distribuidora: EDITORA CRV
Número de páginas: 64
Formato do Livro: 14x21 cm
Número da edição:1
VLADIMIR COSTA DE ALENCAR
Possui Doutorado em Recursos Naturais com ênfase em Modelos de Otimização pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). É Mestre e Graduado em Ciência da Computação pela UFCG. Graduado em Radiologia (UNINASSAU). Atualmente é Professor/Pesquisador da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). É Cientista de Dados e trabalha com Big Data Analytics, Inteligência Artificial, Python, R, Java, Análise Preditiva, Análise de Mídias Sociais, Aprendizado de Máquina e Epidemiologia.
MICHELINE DA SIVEIRA MENDES
Especialista em Gestão das Políticas de DST/AIDS, Hepatites Virais e Tuberculose (UFRN) e graduada em Enfermagem (UFPB). Atualmente cursando e desenvolvendo pesquisas sobre a Tuberculose, no Mestrado Acadêmico em Saúde Pública (FIOCRUZ-PE), e participando do Grupo de pesquisa Análise de Dados, Big Data e Ciência de Dados, da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). Atua como assessora técnica na Coordenação de Tuberculose e Hanseníase da Secretaria de Saúde de João Pessoa, PB, como enfermeira no ambulatório do Hospital de Doenças Infectocontagiosas Dr. Clementino Fraga. Também é professora na UNIP (João Pessoa, PB). É Membro do Comitê de Controle da Tuberculose na Paraíba.
KLEYTON KLAUS GUEDES DE SOUZA
Possui Graduação em Computação pela Universidade Estadual Paraíba (UEPB). É Técnico em Instalação e Manutenção de Equipamentos de Informática e Redes pelo Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Atualmente é Gerente de Tecnologia da Informação na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) do Centro de Educação e Saúde (CES), atuando como como Líder de Equipe de Suporte, Fiscal de Contratos de TI e Desenvolvedor/WebAdmin deste centro.