Editora: EDITORA CRV
ISBN:978-85-444-3755-1
DOI: 10.24824/978854443755.1
Ano de edição: 2020
Distribuidora: EDITORA CRV
Número de páginas: 260
Formato do Livro: 16x23 cm
Número da edição:1
DANILO MACHADO PIRES
É professor na Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL/MG), atuando em modelagem estatística e atuarial. Possui doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária, mestrado em Engenharia de Sistemas e graduação em Ciência da Computação, todos pela Universidade Federal de Lavras. É pesquisador do Núcleo de Estudos em Matemática Fuzzy – UNIFAL/MG (CNPq) e do Núcleo de Estudos interdisciplinares em Ciências Atuariais – UNIFAL/MG (CNPq).
LEANDRO FERREIRA
É professor na Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL/MG), atuando em modelagem estatística e atuarial. Possui doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária e mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras. Trabalha com modelagem fuzzy, redes neurais artificiais e modelagem estatística. É pesquisador do Núcleo de Estudos Interdisciplinares em Ciências Atuariais (CNPq) e Laboratório de Risco Atuarial (LAR).
LEONARDO HENRIQUE COSTA
É graduado em Ciências Atuariais pela UFMG e mestre em Ciências Atuariais pela PUC-Rio, tem experiência na área de previdência: complementar e RPPS e saúde suplementar na estimação de reservas IBNR, bem como gestão de passivos de Operadoras de Planos de Saúde. Além de experiências do mercado, foi o primeiro coordenador do curso de Ciências Atuariais da UNIFAL-MG, onde lecionou Matemática Atuarial I e II, Probabilidade e Introdução à Atuária.
REINALDO ANTONIO MARQUES GOMES
Possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado em Atuária pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. É PhD pelo Departamento de Atuária e Estatística na Universitetet i Oslo, Noruega. Membro do Instituto Brasileiro de Atuária e da Academia Nacional de Seguros e Previdência. Atualmente, é coordenador do curso de graduação em Ciências Atuariais/ Unifal – MG e Diretor-Geral do LAR Lab: Laboratório de Risco Atuarial e Inovação.