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Capa do livro: Inteligência artificial: <BR>Histórico, Conceitos e Aplicações

Inteligência artificial:
Histórico, Conceitos e Aplicações

Autores: Vladimir Costa de Alencar - Silvio Fernando Alves Xavier Júnior - Patrícia Sousa de Sales Gondim (Orgs.)

Este livro é um importante manual em Inteligência Artificial, na medida em que se destina a fazer entender esse campo tão vasto, inesgotável, mas ainda perecível de compreensão, análises e problematizações. Os conceitos aqui expostos vêm agregar de sentido nosso entendimento sobre esta nova forma de inventariar nosso presente, que tem na Inteligência Artificial um forte instrumento capaz de realizar tarefas antes reservadas a pessoas. Longe, de entendê-la como um simulacro, ou uma tentativa de imitação do nosso cérebro, a IA baseia-se na suposição de que o processo do pensamento humano pode ser mecanizado. É imprescindível a análise do processo longo das tecnologias empreendidas desde Alan Turing, passando por Rosenblatt e o Perceptron, na tentativa de se construir um modelo computacional baseado no cérebro humano. O esforço em nos dar um rico histórico e conceitos da IA, nos conduzem a uma viagem pela história daquilo que não está no campo do visível, no palpável, mas que se constitui em um grande legado que se inicia no século XX e chega até nós de maneira tão perfeitamente infiltrada e necessária às nossas atividades cotidianas e podemos entendê-la a partir da aplicação exposta neste livro.

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Editora: EDITORA CRV
ISBN:978-65-251-5815-0
ISBN DIGITAL:978-65-251-5816-7
DOI: 10.24824/978652515815.0
Ano de edição: 2024
Distribuidora: EDITORA CRV
Número de páginas: 136
Formato do Livro: 16x23 cm
Número da edição:1

PREFÁCIO - 15
APRESENTAÇÃO - 17
HISTÓRICO - 19
CONCEITOS - 35
UMA APLICAÇÃO –MONITORAMENTO DE VOLUME DE AÇUDES - 79
APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVISÃO DE VOLUMES - 105
CONCLUSÕES - 117
REFERÊNCIAS - 119
ÍNDICE REMISSIVO - 133

VLADIMIR COSTA DE ALENCAR

É Escritor, Professor Associado da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). Bacharel em Ciência da Computação (1990, UFCG), Mestrado em Informática (1993, UFCG) e Doutorado em Recursos Naturais (2009, UFCG). Trabalha com Inteligência Artificial, Deep Learning, Data Science, Big Data, Linux, C, Cloud, CUDA e Python. Praticante de jejum intermitente, trilhas, musculação, café, literatura, geopolícia, história e artes.

SILVIO FERNANDO ALVES XAVIER JÚNIOR

É Licenciado em Matemática (UFPE). Possui Mestrado em Biometria e Estatísitica Aplicada (UFRPE). Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE). Realizou estágio sanduíche na Texas A & M University, United States. Professor/Pesquisador da UEPB (Departamento de Estatística). Trabalha com Estatística Aplicada, Probabilidade e Inferência Estatística, MF-DFA, Markov Chain, PSO, Entropia e Análise de Tendências.

PATRÍCIA SOUSA DE SALES GONDIM

Possui Graduação em Agronomia pelo Centro de Ciências Agrárias - UFPB (2010), mestrado em Produção Agrícola pela UFRPE (2012) e doutorado em Agronomia pela UFPB (2017). Tem experiência nas áreas: sementes florestais, fluxos de energia e evapotranspiração.